13.3.4 Does your university as a body inform and support local or regional government in local climate change disaster/risk early warning and monitoring?
Summary
China Medical University significantly empowers regional governance, particularly the Taichung City Government, by shifting disaster management from reactive relief to proactive, data-driven early warning defense. Leveraging a 10-year cohort study that revealed a 3.18-fold synergistic CKD risk under compounded extreme heat and PM2.5, the university enabled municipal bureaus to break administrative silos and implement cross-departmental compound warning SOPs. Through the Central Taiwan University System M6 Climate Resilience Forum, the partnership actively deploys AI, remote sensing, and digital twin simulations to optimize urban heat-corridor planning and flood defense investments. Combining macro Lancet GBD epidemiology data with high-SROI grassroots USR networks (4.05:1), this ecosystem directly shields vulnerable elderly, chronic patients, and children.
本項說明
本校發揮醫學與公共衛生領域之頂尖研發實力,整合全球宏觀數據、在地微觀長期追蹤與數位科技防災技術,為地方政府(臺中市政府)建立「數據驅動、科學實證、跨局處聯防」的氣候健康韌性支援體系。面對極端高溫與空氣污染交織的複合型氣候災害,傳統行政體系常受限於單一指標與事後被動應變。本校透過發表於《The Lancet》之全球疾病負擔(GBD)宏觀模型,以及刊登於《Environmental Research》之10年在地世代追蹤研究,實證揭露複合氣候因子的疊加危害;同時導入AI、遙測與數位孿生技術,並攜手基層公衛單位與社福網絡,實質協助地方政府將災害防救與公共衛生決策由傳統「災後救助」前瞻性前移至「災前早期預警」,精準配置公帑並有效守護高齡、慢性病患及兒少等氣候脆弱族群。
具體作法與成效
一、 科學實證驅動跨局處聯防,突破行政藩籬
作法:公衛團隊與國家衛生研究院歷時10年動態追蹤3,041名55歲以上高齡世代,量化細懸浮微粒(PM2.5)暴露與極端高溫並存之加乘危害,實證兩者同時作用使高齡者罹患慢性腎臟病(CKD)風險大幅躍升至3.18倍。
成效與地方助益:科學數據直接促成地方政府打破業務藩籬,推動環境保護局與衛生局建立「高溫與PM2.5複合預警系統(Heat-PM2.5 Compound Warning System)」。當複合指標達警戒值時,能即刻聯動跨局處SOP——環保局加強道路灑水降溫與洗掃降塵,衛生局同步通報長照機構、基層診所與關懷據點加強高風險者照護,防患於未然。
二、 轉化宏觀疾病負擔數據,科學化配置地方調適預算
作法:團隊深度參與《The Lancet》發表之全球疾病負擔(GBD)跨國大數據模型,分析全球歷史數據並精準預測至2050年慢性病盛行趨勢,鎖定高BMI為核心代謝風險因子。
成效與地方助益:賦能地方政府(衛生局、社會局)將次國家級流行病學數據轉化為客觀資源配置權重。地方政府可結合高BMI盛行率與區域微氣候熱島分布圖層,將有限預算精準投向高風險行政區,用於關懷據點強化降溫設備補助、配置專職衛教人力,落實公衛預算效益極大化。
三、 導入前沿智慧科技,優化國土規劃與精準醫療應變
作法:透過「中臺灣大學系統M6氣候韌性永續論壇」與空污論壇,推動AI、空間遙測與數位孿生三大技術於城市治理的落地應用。
成效與地方助益:
空間遙測:以高解析度衛星與多光譜遙測定位地表熱島熱點及逕流高風險區,提供都市規劃決策基礎。
人工智慧(AI):整合即時微氣候感測數據與就醫大數據,提前動態預判熱浪或豪大雨對醫療量能的需求峰值。
數位孿生(Digital Twins):在重大建設投資前於虛擬環境中模擬淹水潛勢、建案退縮降溫效益與空污擴散路徑,大幅降低試錯成本與財政風險。
四、 承接法定政策研究,草根深耕強化脆弱族群韌性
作法:承接中央衛生主管機關法定委託專案,作為政策智庫骨幹;同步透過大學社會責任(USR)計畫,攜手臺中市食安處、北屯區四民衛生所及民間社福團體深耕在地。
成效與地方助益:透過專屬健康平台與基層據點服務,針對極端氣候下易發生的用藥與食藥安全疑慮進行精準衛教,有效築起基層公衛防線,提升社區群體健康調適力。
佐證
《2025 年 SROI 評估報告》:https://cmuusr.cmu.edu.tw/zh-hant/node/687
