17.2.3 International collaboration data gathering for SDG
Summary
China Medical University (CMU) builds on partnerships with MD Anderson Cancer Center and Kyoto University to advance global health research. In 2025, CMU participated in international health data measurement through the Global Burden of Disease (GBD) network. Bing-Fang Hwang and Ro-Ting Lin are listed in two Lancet studies published in October 2025: one assessed 375 diseases and injuries and 88 risk factors across 204 countries and territories; the other estimated mortality and life expectancy across 204 countries and territories and 660 subnational locations. These collaborative estimates support assessment of global health inequalities and progress towards SDG 3. Public papers and GBD platforms document data sources, methods and results. CMU combines longstanding international partnerships with participation in health measurement to support evidence-based policy and SDG 17 cooperation.
本校歷年全球夥伴關係背景
本校透過國際研究機構、姊妹校院及永續網絡，累積全球合作基礎。下圖彙整歷年合作與資料建置，包括美國 MD Anderson 癌症研究合作、與京都大學設立全球研發中心，以及罕見疾病組織資料庫與 Taiwan Biobank 等研究資源。
2025國際合作與年度成果
中國醫藥大學透過全球疾病負擔研究（GBD）網絡，參與國際健康資料衡量。本校黃彬芳與林若婷教師列名於兩篇 2025 年 10 月《The Lancet》GBD 研究，涵蓋疾病負擔、風險因素、死亡率與預期壽命；兩篇研究的通訊機構為美國華盛頓大學健康指標與評估研究所（IHME）。【E1–E4】
2025 年國際合作成果一覽
| 成果 | 衡量範圍與指標 | 本校參與 |
|---|---|---|
| 疾病及風險負擔研究 | 204 個國家與地區；375 種疾病與傷害、88 項風險因素；衡量失能調整生命年等指標 | 黃彬芳、林若婷教師列名研究作者 |
| 死亡率及預期壽命研究 | 204 個國家與地區及 660 個次國家地區；依年齡、性別與年度估計死亡率及預期壽命 | 黃彬芳、林若婷教師列名研究作者 |
一、疾病與風險因素的共同衡量
GBD 2023 疾病與風險負擔研究整合登記資料、調查、疾病登錄及文獻，運用共同分析架構，估計不同地區與族群的健康損失。其跨國衡量結果可協助辨識疾病及風險因素造成的負擔，並追蹤全球健康目標。【E1】
二、死亡率與預期壽命的共同估計
GBD 2023 人口研究整合 24,025 個資料來源，估計 1950 至 2023 年不同年齡與性別人口的全死因死亡率及預期壽命。成果提供跨國、跨時期比較的基礎，支持公共衛生規劃及健康差距評估。【E2】
SDGs 貢獻與資料公開
上述國際協作以 SDG 3 健康與福祉為主要對應，透過疾病負擔及死亡趨勢的可比較估計，協助評估健康不平等、辨識防治優先事項與追蹤健康進展。本校參與跨國研究網絡亦呼應 SDG 17 夥伴關係。兩篇論文公開方法及結果，並指向 GBD 資料來源與估計結果平台，提供後續研究使用的依據。【E1、E2】
參考資料
The Lancet 406:1873–1922。DOI 10.1016/S0140-6736(25)01637-X。
The Lancet 406:1731–1810。DOI 10.1016/S0140-6736(25)01330-3。